La estadística descriptiva es una rama de las matemáticas que se encarga de analizar y describir datos numéricos. Esta disciplina se divide en dos categorías principales: medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
Medidas de tendencia central
Las medidas de tendencia central son valores que representan el centro de un conjunto de datos. Estas medidas incluyen la media, la mediana y la moda.
Media
La media es el promedio de un conjunto de datos. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo el resultado por el número total de valores en el conjunto.
Mediana
La mediana es el valor medio de un conjunto de datos. Se encuentra ordenando los valores en orden ascendente o descendente y seleccionando el valor que se encuentra en el centro de la lista.
Moda
La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Puede haber una o varias modas en un conjunto de datos.
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión miden la variabilidad de un conjunto de datos. Estas medidas incluyen el rango, la desviación estándar y la varianza.
Rango
El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos. Esta medida proporciona una idea de la amplitud del conjunto de datos.
Desviación estándar
La desviación estándar es una medida de la dispersión de los datos respecto a la media. Se calcula tomando la raíz cuadrada de la varianza.
Varianza
La varianza es una medida de la dispersión de los datos respecto a la media. Se calcula sumando la diferencia entre cada valor y la media al cuadrado y dividiendo el resultado por el número total de valores en el conjunto.
Conclusiones
La estadística descriptiva es una herramienta útil para analizar y describir datos numéricos. Las medidas de tendencia central y de dispersión proporcionan información valiosa sobre la distribución de los datos en un conjunto. Es importante comprender estas medidas para poder interpretar correctamente los resultados de un análisis estadístico.